Identification of the PRMT1v1 and PRMT1v2 specific interactomes by quantitative mass spectrometry in breast cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
Arginine methylation is catalyzed by a family of enzymes called protein arginine methyltransferases (PRMTs). The PRMT1 gene generates at least seven distinct alternatively spliced isoforms (PRMT v1-v7), which together contribute a significant portion of the cellular arginine methylome. The distinct biochemical and biological functions of these PRMT1 isoforms have not been well characterized. Previously we have shown that while both PRMT1v1 and PRMT1v2 are overexpressed in breast cancer cells, PRMT1v2 specifically promotes breast cancer cell survival and invasion. These isoforms also have distinct subcellular localizations, PRMT1v1 is mainly nuclear and PRMT1v2 cytosolic. To gain further knowledge into their isoform-specific roles within cells we used a SILAC-based quantitative affinity purification/MS approach to identify their individual protein interactomes in breast cancer cells. This analysis has uncovered distinct interactomes for PRMT1v1 and PRMT1v2. Consistent with their distinct subcellular localizations, PRMT1v1 enriched a mainly nuclear protein interactome, while PRMT1v2 enriched predominantly cytoplasmic interactors from whole-cell extracts. Furthermore, these interactomes revealed that PRMT1v1 has a role in regulating gene expression, while PRMT1v2 functions in cytoskeletal dynamics. These results highlight the unique functions of these isoforms and the distinct roles they may play within cells, with potential implications for breast cancer and other diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».