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Enregistrement W2126791719 · doi:10.5558/tfc76339-2

Anthropogenic fire history and red oak forests in south-central Ontario

2000· article· en· W2126791719 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Daniel C. Dey, Richard P. Guyette

Notice bibliographique

RevueThe Forestry Chronicle · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Natural Resources
Mots-clésEcologyGeographyFire regimeAbundance (ecology)ForestryDominance (genetics)Red pineEnvironmental scienceBiologyEcosystemPinus <genus>Botany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The regeneration and dominance of northern red oak (Quercus rubra L.) has been associated with fire throughout eastern North America. Red oak in central Ontario grows near the northern edge of its distribution in mixed hardwood-coniferous forests under mesic conditions where it competes with more shade-tolerant species. We hypothesized that the abundance of red oak in these stands was largely the result of anthropogenic burning and natural fires, which would favor the regeneration and recruitment of northern red oak over such shade-tolerant species as sugar maple (Acer saccharum Marsh.). Fire histories dating from the mid-1600s were constructed by dendrochronological methods from fire scars on stumps, trees, and natural remnants of red pine (Pinus resinosa Ait.), white pine (Pinus strobus L.), and red oak at six sites in south-central Ontario. Fire histories of the sites are characterized by abrupt changes in fire interval. As much or more variance in fire interval is found within sites as is found among sites. Differences in the mean fire interval among sites are related to the density and migration of historic aboriginal and European populations. The mean fire interval varied from more than 70 years to six years depending on site location and historic period. The occurrence and abundance of red oak is linked to anthropogenic fire regimes. Key words: northern red oak, white pine, fire history, ecology, anthropogenic, fire regime, dendrochronology

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2000
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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