Performance of the TechLab <i>C. DIFF</i> CHEK-60 Enzyme Immunoassay (EIA) in Combination with the <i>C. difficile</i> Tox A/B II EIA Kit, the Triage <i>C. difficile</i> Panel Immunoassay, and a Cytotoxin Assay for Diagnosis of <i>Clostridium difficile</i> -Associated Diarrhea
Notice bibliographique
Résumé
We compared a recently marketed enzyme immunoassay for glutamate dehydrogenase (GDH), TechLab's C. DIFF CHEK-60 (TL-GDH), in combination with the C. difficile Tox A/B II enzyme immunoassay (Tox-A/B) with (i) the Triage C. difficile test, which detects both GDH (TR-GDH) and toxin A (TR-Tox-A); (ii) an in-house cytotoxin assay (C-Tox); and (iii) stool cultures for C. difficile. All C. difficile isolates were tested for the presence of the toxin genes by PCR. If a toxin gene-positive strain of Clostridium difficile was recovered and a toxin was detected by any method, the result was considered to be truly positive. Eighty-seven of 93 and 79 of 93 C. difficile culture-positive samples were also TL-GDH and TR-GDH positive, respectively. No test was able to detect toxin in all samples with true-positive results. Tox-A/B and TR-Tox-A in combination with the GDH detection tests and C-Tox were able to identify 52 and 50 samples with true-positive results. Tox-A/B and TR-Tox-A would have missed 15 and 31% of cases of C. difficile-associated diarrhea, respectively, if used alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».