Performance of the TechLab <i>C. DIFF</i> CHEK-60 Enzyme Immunoassay (EIA) in Combination with the <i>C. difficile</i> Tox A/B II EIA Kit, the Triage <i>C. difficile</i> Panel Immunoassay, and a Cytotoxin Assay for Diagnosis of <i>Clostridium difficile</i> -Associated Diarrhea
Notice bibliographique
Résumé
We compared a recently marketed enzyme immunoassay for glutamate dehydrogenase (GDH), TechLab's C. DIFF CHEK-60 (TL-GDH), in combination with the C. difficile Tox A/B II enzyme immunoassay (Tox-A/B) with (i) the Triage C. difficile test, which detects both GDH (TR-GDH) and toxin A (TR-Tox-A); (ii) an in-house cytotoxin assay (C-Tox); and (iii) stool cultures for C. difficile. All C. difficile isolates were tested for the presence of the toxin genes by PCR. If a toxin gene-positive strain of Clostridium difficile was recovered and a toxin was detected by any method, the result was considered to be truly positive. Eighty-seven of 93 and 79 of 93 C. difficile culture-positive samples were also TL-GDH and TR-GDH positive, respectively. No test was able to detect toxin in all samples with true-positive results. Tox-A/B and TR-Tox-A in combination with the GDH detection tests and C-Tox were able to identify 52 and 50 samples with true-positive results. Tox-A/B and TR-Tox-A would have missed 15 and 31% of cases of C. difficile-associated diarrhea, respectively, if used alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».