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Enregistrement W2126800252 · doi:10.2337/dc13-0012

Impact of Glycemic Control Strategies on the Progression of Diabetic Peripheral Neuropathy in the Bypass Angioplasty Revascularization Investigation 2 Diabetes (BARI 2D) Cohort

2013· article· en· W2126800252 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDiabetes Care · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHyperglycemia and glycemic control in critically ill and hospitalized patients
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesMedtronicNational Institutes of HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteGlaxoSmithKlineBristol-Myers SquibbEli Lilly and CompanyEuropean Foundation for the Study of DiabetesAmylin PharmaceuticalsNovo NordiskSanofiAmerican Diabetes Association
Mots-clésMedicineGlycemicDiabetes mellitusInternal medicineCohortIncidence (geometry)Hazard ratioAngioplastyType 2 diabetesRevascularizationPeripheral neuropathyCumulative incidenceProportional hazards modelSurgeryInsulinConfidence intervalEndocrinologyMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The Bypass Angioplasty Revascularization Investigation 2 Diabetes (BARI 2D) trial demonstrated similar long-term clinical effectiveness of insulin-sensitizing (IS) versus insulin-providing (IP) treatments for type 2 diabetes on cardiovascular outcomes in a cohort with documented coronary artery disease. We evaluated the effects of randomized glycemic control strategy (IS vs. IP) on the prevalence and incidence of diabetic peripheral neuropathy (DPN). RESEARCH DESIGN AND METHODS: DPN (defined as Michigan Neuropathy Screening Instrument [MNSI] clinical examination score>2) was assessed at baseline and yearly for 4 years. DPN prevalence and incidence were compared by intention-to-treat modeling by logistic generalized estimating equation models for prevalence and Kaplan-Meier estimates and Cox regression models for incidence rates. RESULTS: Results are reported for 2,159 BARI 2D participants (70% males) with valid baseline and at least one follow-up MNSI score (mean age 62±9 years, mean HbA1c 7.7±1.6%, diabetes duration 10±9 years). There were no differences in the prevalence of DPN between the IS and the IP groups throughout the 4 years of follow-up. In 1,075 BARI 2D participants with no DPN at baseline, the 4-year cumulative incidence rate of DPN was significantly lower in the IS (66%) than in the IP (72%) strategy group (P=0.02), which remained significant after adjusting for the in-trial HbA1c (P=0.04). In subgroup analyses, IS strategy had a greater benefit in men (hazard ratio 0.75 [99% CI 0.58-0.99], P<0.01). CONCLUSIONS: Among patients with type 2 diabetes followed for up to 4 years during BARI 2D, a glycemic control therapy with IS significantly reduced the incidence of DPN compared with IP therapy and may add further benefit for men.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle