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Enregistrement W2126811493 · doi:10.1084/jem.20071082

Jagged1-mediated Notch activation induces epithelial-to-mesenchymal transition through Slug-induced repression of E-cadherin

2007· article· en· W2126811493 sur OpenAlexaff
Kevin G. Leong, Kyle Niessen, Iva Kulić, Afshin Raouf, Connie J. Eaves, Ingrid L. Pollet, Aly Karsan

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Experimental Medicine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSlugEpithelial–mesenchymal transitionNotch signaling pathwayCadherinAnoikisPsychological repressionCancer researchRepressorBiologyCell biologyNotch proteinsMetastasisSignal transductionCancerTranscription factorGene expressionCellGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aberrant expression of Jagged1 and Notch1 are associated with poor outcome in breast cancer. However, the reason that Jagged1 and/or Notch overexpression portends a poor prognosis is unknown. We identify Slug, a transcriptional repressor, as a novel Notch target and show that elevated levels of Slug correlate with increased expression of Jagged1 in various human cancers. Slug was essential for Notch-mediated repression of E-cadherin, which resulted in beta-catenin activation and resistance to anoikis. Inhibition of ligand-induced Notch signaling in xenografted Slug-positive/E-cadherin-negative breast tumors promoted apoptosis and inhibited tumor growth and metastasis. This response was associated with down-regulated Slug expression, reexpression of E-cadherin, and suppression of active beta-catenin. Our findings suggest that ligand-induced Notch activation, through the induction of Slug, promotes tumor growth and metastasis characterized by epithelial-to-mesenchymal transition and inhibition of anoikis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations462
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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