Development of a SWAT extension module to simulate riparian wetland hydrologic processes at a watershed scale
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Using a mass balance algorithm, this study develops an extension module that can be embedded in the commonly used Soil and Water Assessment Tool (SWAT). This module makes it possible to assess effects of riparian wetlands on runoff and sediment yields at a watershed scale, which is very important for aquatic ecosystem management but rarely documented in the literature. In addition to delineating boundaries of a watershed and its subwatersheds, the module groups riparian wetlands within a subwatershed into an equivalent wetland for modelling purposes. Further, the module has functions to compute upland drainage area and other parameters (e.g. maximum volume) for the equivalent wetland based on digital elevation model, stream network, land use, soil and wetland distribution GIS datasets. SWAT is used to estimate and route runoff and sediment generated from upland drainage area. The lateral exchange processes between riparian wetlands and their hydraulically connected streams are simulated by the extension module. The developed module is empirically applied to the 53 km2 Upper Canagagigue Creek watershed located in Southern Ontario of Canada. The simulation results indicate that the module can make SWAT more reasonably predict flow and sediment loads at the outlet of the watershed and better represent the hydrologic processes within it. The simulation is sensitive to errors of wetland parameters and channel geometry. The approach of embedding the module into SWAT enables simulation of hydrologic processes in riparian wetlands, evaluation of wetland effects on regulating stream flow and sediment loading and assessment of various wetland restoration scenarios. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».