MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2126825171 · doi:10.3389/fimmu.2014.00408

The Role of FcRn in Antigen Presentation

2014· review· en· W2126825171 sur OpenAlexfundno aff
Kristi Baker, Timo Räth, Michał Pyzik, Richard S. Blumberg

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesHarvard Digestive Diseases Center, Harvard UniversityCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésNeonatal Fc receptorAntigenImmune systemCell biologyAntigen presentationCross-presentationT cellMajor histocompatibility complexAntibodyChemistryAntigen processingReceptorEpitopeImmunologyAntigen-presenting cellImmunoglobulin GCD8MHC class IBiologyPriming (agriculture)Biochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immunoglobulins are unique molecules capable of simultaneously recognizing a diverse array of antigens and themselves being recognized by a broad array of receptors. The abundance specifically of the IgG subclass and the variety of signaling receptors to which it binds render this an important immunomodulatory molecule. In addition to the classical Fcγ receptors that bind IgG at the cell surface, the neonatal Fc receptor (FcRn) is a lifelong resident of the endolysosomal system of most hematopoietic cells where it determines the intracellular fate of both IgG and IgG-containing immune complexes (IgG IC). Cross-linking of FcRn by multivalent IgG IC within antigen presenting cells such as dendritic cells initiates specific mechanisms that result in trafficking of the antigen-bearing IgG IC into compartments from which the antigen can successfully be processed into peptide epitopes compatible with loading onto both major histocompatibility complex class I and II molecules. In turn, this enables the synchronous activation of both CD4(+) and CD8(+) T cell responses against the cognate antigen, thereby bridging the gap between the humoral and cellular branches of the adaptive immune response. Critically, FcRn-driven T cell priming is efficient at very low doses of antigen due to the exquisite sensitivity of the IgG-mediated antigen delivery system through which it operates. FcRn-mediated antigen presentation has important consequences in tissue compartments replete with IgG and serves not only to determine homeostatic immune activation at a variety of sites but also to induce inflammatory responses upon exposure to antigens perceived as foreign. Therapeutically targeting the pathway by which FcRn enables T cell activation in response to IgG IC is thus a highly attractive prospect not only for the treatment of diseases that are driven by immune complexes but also for manipulating local immune responses against defined antigens such as those present during infections and cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in ImmunologyMême sujetMonoclonal and Polyclonal Antibodies ResearchTravaux en français237 207