Effects of Ramadan fasting on physical performance and metabolic, hormonal, and inflammatory parameters in middle-distance runners
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Notice bibliographique
Résumé
The Ramadan fasting (RF) period is associated with changes in sleep habits and increased sleepiness, which may affect physical performance in athletes, and may induce metabolic, hormonal, and inflammatory disturbances. In 8 middle-distance athletes (25.0 +/- 1.3 years), a maximal aerobic velocity (MAV) test was performed 5 days before RF (day -5), and on days 7 and 21 of RF. The same days, saliva samples were collected to determine cortisol and testosterone concentrations before and after the MAV test. Blood samples were collected before RF (P1), at the end of RF (P2), and 1 week post RF (P3). Plasma levels of interleukin (IL)-6, a mediator of sleepiness and energy availability, were determined. We also evaluated changes in metabolic and hormonal parameters, mood state, and nutritional and sleep profiles. During RF, mean body mass and body fat did not statistically change. Compared with day -5, MAV values decreased at days 7 and 21 (p < 0.05, respectively), while testosterone/cortisol ratio values did not change significantly. Nocturnal sleep time and energy intake were lower at day 21 than before RF (day 0/P1) (p < 0.05). At the end of RF (day 31), the fatigue score on the Profile of Mood States questionnaire was increased (p < 0.001). For P2 vs. P1, IL-6 was increased (1.19 +/- 0.25 vs. 0.51 +/- 0.13 pg.mL-1; p < 0.05), melatonin levels were decreased (p < 0.05), and adrenalin and noradrenalin were increased (p < 0.01 and p < 0.001, respectively). At 7 days post RF, all parameters recovered to pre-RF values. In conclusion, RF is accompanied by significant metabolic, hormonal, and inflammatory changes. Sleep disturbances, energy deficiency, and fatigue during RF may decrease physical performance in Muslim athletes who maintain training. Reduction of work load and (or) daytime napping may represent adequate strategies to counteract RF effects for Muslim athletes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle