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Enregistrement W2126830895 · doi:10.1117/12.672525

The Gattini cameras for optical sky brightness measurements in Antarctica

2006· article· en· W2126830895 sur OpenAlexfundno aff
Anna Moore, É. Aristidi, M. C. B. Ashley, M. Busso, M. Candidi, Jon R. Everett, Suzanne Kenyon, Jon Lawrence, D. Luong-Van, A. Phillips, Brice Le Roux, Roberto Ragazzoni, Piero Salinari, J. W. V. Storey, Melinda Taylor, G. Tosti, Tony Travouillon

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueImpact of Light on Environment and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPolar Knowledge CanadaNational Science Foundation
Mots-clésSkyRemote sensingField of viewBrightnessSky brightnessZenithCloud coverNight skyPhysicsOpticsGeologyAstronomyComputer scienceCloud computing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Gattini cameras are two site testing instruments for the measurement of optical sky brightness, large area cloud cover and auroral detection of the night sky above the high altitude Dome C site in Antarctica. The cameras have been in operation since January 2006. The cameras are transit in nature and are virtually identical, both adopting Apogee Alta ccd detectors. The camera called Gattini-SBC images a 6 degree field centred on the South Pole, an elevation of 75° at the Dome C site. The camera takes repeated images of the same 6 degree field in the Sloan g' band (centred on 477nm) and, by adopting a lens with sufficiently long focal length, one can integrate the sky background photons and directly compare to the equivalent values of the stars within the field. The second camera, called Gattini-allsky, incorporates a fish-eye lens and images ~110 degree field centred on local zenith. By taking frequent images of the night sky we will obtain long term cloud cover statistics, measure the sky background intensity as a function of solar and lunar altitude and phase and directly measure the spatial extent of bright aurora if present and when they occur. An overview of the project is presented together with preliminary results from data taken since operation of the cameras in January 2006.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,336
Score d'incertitude au seuil0,915

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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