Therapeutic Hypothermia for Refractory Status Epilepticus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Our goal was to perform a systematic review of the literature on the use of therapeutic hypothermia for refractory status epilepticus (RSE) and its impact on seizure control. METHODS: All articles from MEDLINE, BIOSIS, EMBASE, Global Health, HealthStar, Scopus, Cochrane Library, the International Clinical Trials Registry Platform (inception to May 2014), reference lists of relevant articles, and gray literature were searched. The strength of evidence was adjudicated by two independent reviewers, using both the Oxford and GRADE methodology. RESULTS: Overall, 13 studies were identified, with 10 manuscripts and 3 meeting abstracts. A total of 40 patients were treated. The common target temperature was 33 degrees Celsius, sustained for a median 48 hours. Patients displayed a 62.5%, 15% and 22.5% rate of seizure cessation, seizure reduction, and failure of treatment respectively. External cooling was utilized in the majority of cases. Deep venous thrombosis, coagulopathy and infections were the commonly reported complications. Two ongoing clinical trials were identified. CONCLUSIONS: Oxford level 4, GRADE D evidence exists to support the use of therapeutic hypothermia to control seizures in RSE. Further prospective study is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».