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Enregistrement W2126832734 · doi:10.1002/pat.980

Preparation and mechanical properties of poly(chitosan‐<i>g</i>‐<scp>DL</scp>‐lactic acid) fibrous mesh scaffolds

2007· article· en· W2126832734 sur OpenAlexaff
Ying Wan, Xiaoying Cao, Quan Wu, Shengmin Zhang, Sheng Wang

Notice bibliographique

RevuePolymers for Advanced Technologies · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceUltimate tensile strengthChitosanSpinningLactic acidComposite materialCompressive strengthModulusScaffoldElastic modulusYoung's modulusChemical engineeringBiomedical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract DL‐lactic acid was grafted onto chitosan to produce poly(chitosan‐g‐DL‐lactic acid)(PCLA) without using a catalyst. These PCLAs were then spun into filaments and further fabricated into fibrous mesh scaffolds using an improved wet‐spinning technique. The diameter of filaments in different scaffolds could vary from a few micrometers to several tens of micrometers. The scaffolds exhibited various pore sizes ranging from about 20 µm to more than 200 µm and different porosities up to 80%. The several main processing conditions were optimized for obtaining the desired scaffolds with well‐controlled structures. The tensile and compressive mechanical properties of the mesh scaffolds in both dry and hydrated states were mainly examined. Significantly improved tensile strength and modulus, enhanced compressive modulus, and stress as well as the dimensional stability for these mesh scaffolds in their hydrated state were observed. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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