MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2126836610 · doi:10.1139/cjb-2013-0308

Environmental trends in the variation of biologically active phenolic compounds in Labrador tea, <i>Rhododendron groenlandicum,</i> from northern Quebec, Canada

2014· article· en· W2126836610 sur OpenAlexafffundvenueabout
Michel Rapinski, Rui Liu, Ammar Saleem, John T. Arnason, Alain Cuerrier

Notice bibliographique

RevueBotany · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensUniversity of OttawaEspace pour la vie
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésInsolationQuercetinCatechinBotanyphotoperiodismGlycosideBiologyRange (aeronautics)PolyphenolAntioxidant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impact of several environmental factors on the production of phenolic compounds in a North American medicinal plant, Labrador tea (Rhododendron groenlandicum (Oeder) Kron &amp; Judd), was studied. Leaves were harvested in 2006 and 2010 over a latitudinal gradient in northern Quebec, and known phenolic markers were quantified by HPLC-DAD. The concentration of selected compounds varied geographically where they were higher between the 51st and 53rd parallel of northern Quebec and lower in the peripheral northern and southern region. Major variations were observed in the following marker compounds: (+)-catechin, (–)-epicatechin, quercetin-3-galactoside, and an undetermined quercetin-glycoside. The variation in phenolic compounds was best explained by short-term changes in annual temperature range and long-term estimates of insolation parameters such as solar radiation and photoperiod in the month of June.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,785
Score d'incertitude au seuil0,460

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2014
Routes d'admission4
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBotanyMême sujetPhytochemicals and Antioxidant ActivitiesTravaux en français237 207