Invited Abstract: Use of Dublin Core in a Portal Environment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Government of Canada is bringing together related information and services across organizational boundaries into groupings or clusters that make sense to clients. The strategy begins with an Electronic Cluster Blueprint- a starting set of subject clusters, each representing a complete set of information andservices on a particular subject. The information and services referenced atthe 35 cluster sites provide thousands of links to federal departments andagencies, provinces and a multitude of private and not-forprofitorganizations. The actual content resides at organizational web sites, withcluster sites providing a subject-oriented approach for clients to find information regardless of host organization. Each cluster site is a portalwhich provides context information derived from metadata. The metadata helpsclients find information they are looking for (resource discovery), and metadata helps cluster managers administer and maintain content at the portal (manage information). Some clusters provide substantial context through a rich metadata set; other clusters provide a minimum set of metadata and encourage the client to go directly to the information source. Some metadata elements are cluster specific such as geographic coverage or industrial sector. Cluster managers require a flexible and dynamic metadata set. However, organizational web sites are the content providers and the authoritative source of content and the primary source of metadata. Therefore they must follow a common metadata standard and content rules. A central metadata repository is envisioned. All content providers will contribute metadata through a common process which will be used by the various clusters. The presentation will describe the role metadata plays in the portalenvironment and how Dublin Core meets these metadata needs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle