Uptake of Heavy Metals by Tomato (Lycopersicum esculentus) Grown on Soil Collected from Dumpsites in Ekiti State, South West, Nigeria
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
People in recent times have engaged in the habit of cultivating on abadoned dunpsites or soil collected from the existing ones because of their fertility. Lycopersicun esculentus is one of the vegetables that is mostly cultivated on such sites and also commonly consumed in Nigeria. Uptake of heavy metals by tomato (Lycopersicum esculentus) grown on soil collected from dumpsites located in Ekiti State, Nigeria was determined with a view to monitoring the pollutional status of the environment. Concentration of heavy metals were found in the range of Cd (27.20-55.74), Co (5.18-38.15), Cr (9.30-55.40), Cu (66.67-107.00), Fe (200.01-655.90), Pb (22.32-61.60), Mn (16.90-49.20), Ni (12.06-46.60), Sn (25.90-78.99) and Zn (7.54-91.10) all in mg/kg. The sequence of accumulation is in order of leaf>stem>root>fruit and Translocation factor (TF) values greater than 1 revealed that heavy metals were translocated into the aerial part of the plant. However, the study serves as pathway for the investigation of these heavy metals which may eventually enter the food chain and subsequent ingestion by man.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle