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Enregistrement W2126844369 · doi:10.4141/cjps-2014-170

Effect of water stress on dry mass accumulation and allocation in sweet potato based on stable isotope analysis

2014· article· en· W2126844369 sur OpenAlexvenueno aff
Hui Zhang, Lvdan Zhu, Congzhi Zhang, Yunwang Ning, Yongchun Zhang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEarmarked Fund for China Agriculture Research SystemChina Agricultural Research SystemJiangsu Agricultural Science and Technology Innovation FundJiangsu Academy of Agricultural Sciences
Mots-clésRuBisCOStomatal conductanceTranspirationPhotosynthesisChemistryDry weightSeedlingWater contentHorticultureBotanyAgronomyBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zhang, H., Zhu, L., Zhang, C., Ning, Y. and Zhang, Y. 2015. Effect of water stress on dry mass accumulation and allocation in sweet potato based on stable isotope analysis. Can. J. Plant Sci. 95: 263–271. Pot experiments were conducted to study the effect of water stress on the dry mass accumulation, allocation, ribulose-1, 5-bisphosphate carboxylase/oxygenase (Rubisco) activity and stable carbon isotope composition in sweet potato (Ipomoea batatas L.). Three water regimes (50, 75 and 100% field water capacity, respectively) were investigated. Water stress effects on dry mass accumulation, allocation, gas exchange, stable carbon isotope composition and Rubisco enzyme activity were detected in sweet potato at different stages (seedling, vegetative, early maturity, and late maturity). In addition, relationships between Rubisco activity and photosynthetic rate, dry stress allocation and Δ13C under different water regimes were explored. The allocation of dry mass and Δ13C in leaves, petioles, stems and roots exhibited highest level in soil with 100% moisture content at different growth stages. The photosynthetic rate, transpiration, stomatal conductance, and RuBisCo activity of sweet potato at different growth stages also increased with increasing soil water content. The regression equations between the activity of RuBisCo and photosynthetic rate in 50, 75 and 100% field capacity were y=0.675x – 1.846, y=0.798x − 1.370, and y=0.516x+3.887. A positive correlation between dry mass allocation and Δ13C was observed. Water stress could affect dry mass accumulation, allocation, gas exchange, RuBisCo activity, and Δ13C content in sweet potato organs during plant development stages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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