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Enregistrement W2126844897 · doi:10.1093/phe/php026

Defining the Limits of Emergency Humanitarian Action: Where, and How, to Draw the Line?

2009· article· en· W2126844897 sur OpenAlexaff
Nicholas Ford, Rony Zachariah, Elisabeth A. C. Mills, Ross Upshur

Notice bibliographique

RevuePublic Health Ethics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLibrary scienceAction (physics)SociologyPolitical scienceMedia studiesComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Decisions about targeting medical assistance in humanitarian contexts are fraught with dilemmas ranging from non-availability of basic services, to massive demographic and epidemiological shifts, and to the threat of insecurity and evacuations. Aid agencies are obliged, due to capacity constraints and competing priorities, to clearly define the objectives and the beneficiaries of their actions. That aid agencies have to set limits to their actions is not controversial, but the process of defining the limits raises ethical questions. In MSF, frameworks for resource allocation are subject to constant reflection and reiteration, and perspectives are sought at all levels, from implementers at the programme level to the operational directors at headquarters. The perspectives of the programmes staff hold considerable weight as they have the knowledge and experience with particular communities to assess the degree of vulnerability and need, and are also the people who ultimately have to give explanations to beneficiaries when changes or closures are going to be instituted. Humanitarian agencies have a responsibility to ensuring that their workers are prepared to reflect on these dilemmas, and challenge the status quo when it costs lives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,073
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,138
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,386

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0730,138
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0110,084
Communication savante0,0240,056
Science ouverte0,0050,018
Intégrité de la recherche0,0170,027
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,397
Tête enseignante GPT0,521
Écart entre enseignants0,124 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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