Exposure to traffic exhausts and oxidative DNA damage
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To assess the relations between exposure to traffic exhausts and indicators of oxidative DNA damage among highway toll station workers. METHODS: Cross-sectional study of 47 female highway toll station workers exposed to traffic exhausts and 27 female office workers as a reference group. Exposure assessment was based on average and cumulative traffic density and a biomarker of exposure, urinary 1-hydroxypyrene-glucuronide (1-OHPG). Urinary 8-hydroxydeoxyguanosine (8-OHdG) was used as a biomarker of oxidative DNA damage. Plasma nitric oxide (NO) was measured as an indicator of oxidative stress related to traffic exhaust exposure. RESULTS: The mean concentration of urinary 8-OHdG was substantially higher among the exposed non-smokers (13.6 microg/g creatinine) compared with the reference non-smokers (7.3 microg/g creatinine; difference 6.3, 95% CI 3.0 to 9.6). The mean concentration of NO among the exposed (48.0 micromol/l) was also higher compared with the reference non-smokers (37.6 micromol/l; difference 10.4, 95% CI -0.4 to 21.2). In linear regression adjusting for confounding, a change in log(8-OHdG) was statistically significantly related to a unit change in log(1-OHPG) (beta = 0.372, 95% CI 0.081 to 0.663). CONCLUSIONS: Results indicate that exposure to traffic exhausts increases oxidative DNA damage. Urinary 8-OHdG is a promising biomarker of traffic exhaust induced oxidative stress.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle