Exposure to traffic exhausts and oxidative DNA damage
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To assess the relations between exposure to traffic exhausts and indicators of oxidative DNA damage among highway toll station workers. METHODS: Cross-sectional study of 47 female highway toll station workers exposed to traffic exhausts and 27 female office workers as a reference group. Exposure assessment was based on average and cumulative traffic density and a biomarker of exposure, urinary 1-hydroxypyrene-glucuronide (1-OHPG). Urinary 8-hydroxydeoxyguanosine (8-OHdG) was used as a biomarker of oxidative DNA damage. Plasma nitric oxide (NO) was measured as an indicator of oxidative stress related to traffic exhaust exposure. RESULTS: The mean concentration of urinary 8-OHdG was substantially higher among the exposed non-smokers (13.6 microg/g creatinine) compared with the reference non-smokers (7.3 microg/g creatinine; difference 6.3, 95% CI 3.0 to 9.6). The mean concentration of NO among the exposed (48.0 micromol/l) was also higher compared with the reference non-smokers (37.6 micromol/l; difference 10.4, 95% CI -0.4 to 21.2). In linear regression adjusting for confounding, a change in log(8-OHdG) was statistically significantly related to a unit change in log(1-OHPG) (beta = 0.372, 95% CI 0.081 to 0.663). CONCLUSIONS: Results indicate that exposure to traffic exhausts increases oxidative DNA damage. Urinary 8-OHdG is a promising biomarker of traffic exhaust induced oxidative stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».