Recurrent mutations in the <i>NF1</i> gene are common among neurofibromatosis type 1 patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Objective:</h3> To develop evidence-based recommendations for the management of systemic glucocorticoid (GC) therapy in rheumatic diseases. <h3>Methods:</h3> The multidisciplinary guideline development group from 11 European countries, Canada and the USA consisted of 15 rheumatologists, 1 internist, 1 rheumatologist–epidemiologist, 1 health professional, 1 patient and 1 research fellow. The Delphi method was used to agree on 10 key propositions related to the safe use of GCs. A systematic literature search of PUBMED, EMBASE, CINAHL, and Cochrane Library was then used to identify the best available research evidence to support each of the 10 propositions. The strength of recommendation was given according to research evidence, clinical expertise and perceived patient preference. <h3>Results:</h3> The 10 propositions were generated through three Delphi rounds and included patient education, risk factors, adverse effects, concomitant therapy (ie, non-steroidal anti-inflammatory drugs, gastroprotection and cyclo-oxygenase-2 selective inhibitors, calcium and vitamin D, bisphosphonates) and special safety advice (ie, adrenal insufficiency, pregnancy, growth impairment). <h3>Conclusion:</h3> Ten key recommendations for the management of systemic GC-therapy were formulated using a combination of systematically retrieved research evidence and expert consensus. There are areas of importance that have little evidence (ie, dosing and tapering strategies, timing, risk factors and monitoring for adverse effects, perioperative GC-replacement) and need further research; therefore also a research agenda was composed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle