The effectiveness of an integrated collaborative care model vs. a shifted outpatient collaborative care model on community functioning, residential stability, and health service use among homeless adults with mental illness: a quasi-experimental study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although a growing number of collaborative mental health care models have been developed, targeting specific populations, few studies have utilized such interventions among homeless populations. This quasi-experimental study compared the outcomes of two shelter-based collaborative mental health care models for men experiencing homelessness and mental illness: (1) an integrated multidisciplinary collaborative care (IMCC) model and (2) a less resource intensive shifted outpatient collaborative care (SOCC) model. METHODS: In total 142 participants, 70 from IMCC and 72 from SOCC were enrolled and followed for 12 months. Outcome measures included community functioning, residential stability, and health service use. Multivariate regression models were used to compare study arms with respect to change in community functioning, residential stability, and health service use outcomes over time and to identify baseline demographic, clinical or homelessness variables associated with observed changes in these domains. RESULTS: We observed improvements in both programs over time on measures of community functioning, residential stability, hospitalizations, emergency department visits and community physician visits, with no significant differences between groups over time on these outcome measures. CONCLUSIONS: Our findings suggest that shelter-based collaborative mental health care models may be effective for individuals experiencing homelessness and mental illness. Future studies should seek to confirm these findings and examine the cost effectiveness of collaborative care models for this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».