Tobacco use and cessation in psychiatric disorders: National Institute of Mental Health report
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The National Institute of Mental Health (NIMH) convened a meeting in September 2005 to review tobacco use and dependence and smoking cessation among those with mental disorders, especially individuals with anxiety disorders, depression, or schizophrenia. Smoking rates are exceptionally high among these individuals and contribute to the high rates of medical morbidity and mortality in these individuals. Numerous biological, psychological, and social factors may explain these high smoking rates, including the lack of smoking cessation treatment in mental health settings. Historically, "self-medication" and "individual rights" have been concerns used to rationalize allowing ongoing tobacco use and limited smoking cessation efforts in many mental health treatment settings. Although research has shown that tobacco use can reduce or ameliorate certain psychiatric symptoms, overreliance on the self-medication hypothesis to explain the high rates of tobacco use in psychiatric populations may result in inadequate attention to other potential explanations for this addictive behavior among those with mental disorders. A more complete understanding of nicotine and tobacco use in psychiatric patients also can lead to new psychiatric treatments and a better understanding of mental illness. Greater collaboration between mental health researchers and nicotine and tobacco researchers is needed to better understand and develop new treatments for cooccurring nicotine dependence and mental illness. Despite an accumulating literature for some specific psychiatric disorders and tobacco use and cessation, many unstudied research questions remain and are a focus and an emphasis of this review.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle