Tobacco use and cessation in psychiatric disorders: National Institute of Mental Health report
Notice bibliographique
Résumé
The National Institute of Mental Health (NIMH) convened a meeting in September 2005 to review tobacco use and dependence and smoking cessation among those with mental disorders, especially individuals with anxiety disorders, depression, or schizophrenia. Smoking rates are exceptionally high among these individuals and contribute to the high rates of medical morbidity and mortality in these individuals. Numerous biological, psychological, and social factors may explain these high smoking rates, including the lack of smoking cessation treatment in mental health settings. Historically, "self-medication" and "individual rights" have been concerns used to rationalize allowing ongoing tobacco use and limited smoking cessation efforts in many mental health treatment settings. Although research has shown that tobacco use can reduce or ameliorate certain psychiatric symptoms, overreliance on the self-medication hypothesis to explain the high rates of tobacco use in psychiatric populations may result in inadequate attention to other potential explanations for this addictive behavior among those with mental disorders. A more complete understanding of nicotine and tobacco use in psychiatric patients also can lead to new psychiatric treatments and a better understanding of mental illness. Greater collaboration between mental health researchers and nicotine and tobacco researchers is needed to better understand and develop new treatments for cooccurring nicotine dependence and mental illness. Despite an accumulating literature for some specific psychiatric disorders and tobacco use and cessation, many unstudied research questions remain and are a focus and an emphasis of this review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».