Adipose-derived mesenchymal stromal cells modulate tendon fibroblast responses to macrophage-induced inflammation in vitro
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Macrophage-driven inflammation is a key feature of the early period following tendon repair, but excessive inflammation has been associated with poor clinical outcomes. Modulation of the inflammatory environment using molecular or cellular treatments may provide a means to enhance tendon healing. METHODS: To examine the effect of pro-inflammatory cytokines secreted by macrophages on tendon fibroblasts (TF), we established in vitro models of cytokine and macrophage-induced inflammation. Gene expression, protein expression, and cell viability assays were used to examine TF responses. In an effort to reduce the negative effects of inflammatory cytokines on TFs, adipose-derived mesenchymal stromal cells (ASCs) were incorporated into the model and their ability to modulate inflammation was investigated. RESULTS: The inflammatory cytokine interleukin 1 beta (IL-1β) and macrophages of varying phenotypes induced up-regulation of pro-inflammatory factors and matrix degradation factors and down-regulation of factors related to extracellular matrix formation by TFs in culture. ASCs did not suppress these presumably negative effects induced by IL-1β. However, ASC co-culture with M1 (pro-inflammatory) macrophages successfully suppressed the effects of M1 macrophages on TFs by inducing a phenotypic switch from a pro-inflammatory macrophage phenotype to an anti-inflammatory macrophage phenotype, thus resulting in exposure of TFs to lower levels of pro-inflammatory cytokines (e.g., IL-1β, tumor necrosis factor alpha (TNFα)). CONCLUSIONS: These findings suggest that IL-1β and M1 macrophages are detrimental to tendon healing and that ASC-mediated modulation of the post-operative inflammatory response may be beneficial for tendon healing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».