An Adaptive-Filter-Based Torque-Ripple Minimization of a Fuzzy-Logic Controller for Speed Control of IPM Motor Drives
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Notice bibliographique
Résumé
This paper presents an adaptive-filter-based torque-ripple minimization (TRM) of a fuzzy-logic controller (FLC) for speed control of an interior permanent magnet (IPM) motor drive. A simple and effective first-order digital infinite impulse response filter is utilized to reduce the torque ripples introduced by the FLC. The gain of the filter is adapted online based on the magnitude of the torque ripple. The optimal position of the filter in the complete drive is also determined for effective TRM. The various sources of torque pulsations in a practical electric-machine drive are described. The main causes of the torque ripple in an FLC are also explained. A simulation model for closed vector control of an FLC-based IPM motor drive incorporating the proposed TRM technique is developed in Matlab/Simulink. The complete drive is also experimentally implemented using digital signal processor board DS1102 for a laboratory 1-hp IPM motor. The effectiveness of the proposed technique is investigated, both in simulation and experiment, at different operating conditions. It is found that the performance of the FLC-based IPM drive is improved significantly with the proposed TRM technique.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle