A prospective study of the prevalence of corneal surface disease in dogs receiving prophylactic topical lubrication under general anesthesia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify the prevalence of corneal ulceration in dogs receiving prophylactic gel lubrication under general anesthesia (GA). MATERIALS AND METHODS: An ophthalmic examination was performed before premedication and 24 h after GA in 100 dogs (199 eyes) undergoing nonophthalmic procedures. Individuals with known pre-existing ocular surface conditions were excluded. An ocular lubricating gel containing carmellose sodium was applied by the anesthetist at induction and every 2-4 h until extubation. Logistic regression analysis was used to calculate risk factors for ulcerative disease, including signalment, length of GA, patient position, procedure performed, pre-, and post-GA ophthalmic examination findings and admitting service. A Wilcoxon rank sum test compared pre- and post-GA Schirmer tear test-1 (STT-1) values. RESULTS: One dog (0.5% of total eyes) developed fluorescein stain uptake consistent with superficial corneal ulceration that resolved within 48 h with supportive treatment. Twenty-five (18.6% of total eyes) developed a faint, patchy corneal uptake of stain in the axial cornea that was consistent with epithelial erosion. All erosions resolved with lubrication 24 h later. The decrease in STT-1 readings at 24 h post-GA was statistically significant from those pre-GA (P < 0.001). No significant risk factors for corneal erosion/ulceration were identified. CONCLUSIONS: The results of this study show that a basic protocol of prophylactic lubrication during GA was associated with a low prevalence of corneal ulceration but a higher prevalence of epithelial erosion. In addition, the study supports the need for post-GA corneal examination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».