The incidence, management, and evolution of rapamycin‐related side effects in kidney transplant recipients
Notice bibliographique
Résumé
Conversion from a calcineurin-inhibitor-based immunosuppression to a rapamycin-based immunosuppression may preserve kidney graft function. The side effects of rapamycin can limit its usefulness, but their management and evolution are rarely reported in clinical trials. We performed a retrospective cohort study in patients transplanted before December 31, 2008 and who received rapamycin to replace calcineurin inhibitors. In 219 patients studied, 98% presented ≥1 side effects after starting rapamycin. Side effects occurring in ≥10% of patients were dyslipidemia (52%, 95% confidence interval (CI): 45-59%), peripheral edema (37%, 95%CI: 31-43%), cytopenia (36%, 95% CI: 30-42%), acne (29%, 95% CI: 23-35%), proteinuria (23%, 95% CI: 17-29%), and oral ulcers 14% (95% CI: 10-18%). Proteinuria, ulcers, and edema were difficult to manage and were more likely to cause cessation of rapamycin. Rapamycin was discontinued in 46% of patients (95% CI: 40-52%). Age (odds ratio [OR] per 10-yr increase: 1.29, 95% CI: 1.05-1.59) and obesity (OR: 2.57, 95% CI: 1.10-6.01) were independently associated with cessation of rapamycin. We conclude that successful control of dyslipidemia and cytopenia can be achieved without discontinuing rapamycin. Most other side effects are harder to manage. Leaner and younger patients are less likely to discontinue rapamycin due to side effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».