Informed Consent in Facial Plastic Surgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effectiveness of oral communication about the risks of facial cosmetic procedures compared with oral and written communication. DESIGN: A prospective randomized study conducted in an ambulatory surgery center. One hundred twenty consecutive patients were included; they presented for consultation for rhinoplasty, rhytidectomy, or laser resurfacing. Patients were randomly assigned to 1 of 2 groups: (1) those receiving oral discussion of the risks of the procedure and (2) those receiving oral and written communication about the risks. Two weeks after the initial consultation, patients were surveyed for recall of the risks. RESULTS: The group that received a pamphlet had a better risk recall than the group that did not (2.5 vs1.5 of 5 risks; P<.001). The recall rate in the following groups that received a pamphlet was also better: (1) university-educated patients (P =.02), (2) patients who underwent rhinoplasty (P<.001), (3) patients who underwent laser resurfacing (P =.02), and (4) female patients (P<.001). CONCLUSIONS: Written disclosure of the risks of cosmetic procedures enables patients to retain and understand more clearly those potential risks. They are, therefore, able to give an informed consent to the proposed procedure. This study also identifies patient groups who may require more intensive presurgical teaching. The medicolegal implications are apparent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,098 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».