A window of opportunity? Motor skills and perceptions of competence of children in Kindergarten
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Our aim was to examine the relationship between motor skill proficiency and perceptions of competence of children in their first year of school. We also explored gender-based differences. FINDINGS: Participants were 260 kindergarten children (mean age = 5y 9 m; boys = 52%) from eight schools; representing 78% of eligible children in those schools. Motor skills were measured using the Test of Gross Motor Development-2 and perceptions of physical competence were assessed using the Pictorial Scale of Perceived Competence and Social Acceptance for Young Children. Motor skill scores were generally low (percentile ranks ranged from 16 - 24) but perceptions of physical competence were positive (boys = 18.1/24.0, girls = 19.5/24.0). A MANOVA showed a significant overall effect for gender (Wilk's lambda = .84 with F (3, 254) = 15.84, p < 0.001) and univariate F tests were significant for all outcome variables. The relationship between object control skills and perceptions of physical competence among girls was not significant; however all other correlations were modest but significant. CONCLUSIONS: Although motor skill levels were quite low, the children generally held positive perceptions of their physical competence. These positive perceptions provide a window of opportunity for fostering skillfulness. The modest relationships between perceptions of competence and motor skill proficiency suggest that the children are beginning to make self-judgments at a young age. Accordingly, opportunities for children to become and feel physically competent need to occur early in their school or preschool life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».