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Enregistrement W2126890923 · doi:10.1111/j.1540-5982.2008.00484.x

From rent seeking to human capital: a model where resource shocks cause transitions from stagnation to growth

2008· article· en· W2126890923 sur OpenAlexaffvenue
Nils‐Petter Lagerlöf, Thomas Tangerås

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Economics/Revue canadienne d économique · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueNatural Resources and Economic Development
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsResource curseProductivityRent-seekingExternalityEconomic stagnationGrowth modelHuman capitalPer capitaGrowth rateNatural resourceLabour economicsMonetary economicsMicroeconomicsMacroeconomicsMarket economyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. We present a growth model where agents divide time between rent seeking in the form of resource competition and working in a human capital sector. The latter is interpreted as trade or manufacturing. Rent seeking exerts negative externalities on the productivity of human capital. Adding shocks, in the form of fluctuations in the size of the contested resource, the model can replicate a long phase with stagnant incomes and high levels of rent seeking, interrupted by small, failed growth spurts, eventually followed by a permanent transition to a sustained growth path where rent seeking vanishes in the limit. The model also generates a rise and fall of the so‐called natural resource curse: before the takeoff, an increase in the size of the contested resource has a positive effect on incomes; shortly after the takeoff, the effect is negative; and on the balanced growth path the growth rate of per capita income is independent of resource shocks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,056 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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