Potentiating effect of β-caryophyllene on anticancer activity of α-humulene, isocaryophyllene and paclitaxel
Notice bibliographique
Résumé
beta-caryophyllene is a sesquiterpene widely distributed in essential oils of various plants. Several biological activities are attributed to beta-caryophyllene, such as anti-inflammatory, antibiotic, antioxidant, anticarcinogenic and local anaesthetic activities. In this work, the potentiating effect of beta-caryophyllene on the anticancer activity of alpha-humulene, isocaryophyllene and paclitaxel against MCF-7, DLD-1 and L-929 human tumour cell lines was evaluated. A non-cytotoxic concentration of beta-caryophyllene significantly increased the anticancer activity of alpha-humulene and isocaryophyllene on MCF-7 cells: alpha-humulene or isocaryophyllene alone (32 microg mL(-1)) inhibited cell growth by about 50% and 69%, respectively, compared with 75% and 90% when combined with 10 microg mL(-1) beta-caryophyllene. Moreover, beta-caryophyllene potentiated the anticancer activity of paclitaxel on MCF-7, DLD-1 and L-929 cell lines. The highest potentiating effect was obtained in DLD-1 cells treated with paclitaxel combined with 10 microg mL(-1) beta-caryophyllene, which increased the paclitaxel activity about 10-fold. The intracellular accumulation of paclitaxel-oregon green was evaluated in combination with concentrations of beta-caryophyllene ranging from 2.5 to 40 microg mL(-1). beta-Caryophyllene (10 microg mL(-1)) significantly increased the intracellular accumulation of paclitaxel-oregon green (about 64% over controls). Moreover, beta-caryophyllene induced intracellular accumulation of calcein but not verapamil, an inhibitor of P-glycoprotein and multidrug resistance related protein transporters, suggesting that beta-caryophyllene promotes drug accumulation by a different mechanism of action. These results suggest that beta-caryophyllene facilitates the passage of paclitaxel through the membrane and thus potentiates its anticancer activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».