Income and heart disease: Neglected risk factor.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the unadjusted and adjusted effects of income on heart disease; its main disease intermediary, high blood pressure; and its main behavioural risk factors, smoking and physical inactivity. DESIGN: Random-digit dialing telephone survey collected through the Canadian Community Health Survey by Statistics Canada. SETTING: Saskatchewan. PARTICIPANTS: A total of 27 090 residents aged 20 years and older; each health region in Saskatchewan was represented. MAIN OUTCOME MEASURES: Overall, 178 variables related to demographic characteristics, socioeconomic factors, behaviour, life stress, disease intermediaries, health outcomes, and access to health care were analyzed to determine their unadjusted and adjusted effects on heart disease. RESULTS: The mean age of the sample was 52.6 years. Women represented 55.9% of the sample. Most respondents were married (52.3%) and had some postsecondary or graduate education (52.5%). The mean personal income was $23 931 and the mean household income was $37 533. All models statistically controlled for age. Five covariates independently associated with heart disease included high blood pressure, household income of $29 999 or less per year, being a daily smoker, male sex, and being physically inactive. Five covariates independently associated with high blood pressure included being overweight or obese, being a daily smoker, household income of $29 999 or less per year, male sex, and being physically inactive. Five covariates independently associated with daily smoking included being a visible minority, household income of $29 999 or less per year, not being overweight or obese, education level of less than secondary school, and male sex. Six covariates independently associated with physical inactivity included being a visible minority, being overweight or obese, education level of less than secondary school, male sex, household income of $29 999 or less per year, and being a daily smoker. CONCLUSION: Household income was strongly and independently associated with heart disease; its main disease intermediary, high blood pressure; and its main behavioural risk factors, smoking and physical inactivity. Income inequality is a neglected risk factor worthy of appropriate public debate and policy intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».