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Enregistrement W2126903712 · doi:10.1186/1742-6405-11-28

Highlights from the 2014 International Symposium on HIV & Emerging Infectious Diseases (ISHEID): from cART management to the end of the HIV pandemic

2014· article· en· W2126903712 sur OpenAlexaff
Alain Lafeuillade, Mark A. Wainberg, Marie‐Lise Gougeon, Sabine Kinloch‐de Loes, Philippe Halfon, Hervé Tissot‐Dupont

Notice bibliographique

RevueAIDS Research and Therapy · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePandemicHuman immunodeficiency virus (HIV)CartCoinfectionDiseaseInfectious disease (medical specialty)Antiretroviral therapyIntensive care medicineImmunologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)VirologyViral loadPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 2014 International Symposium on HIV and Emerging Infectious Diseases (ISHEID) provided a forum for investigators to hear the latest research developments in the clinical management of HIV and HCV infections as well as HIV cure research. Combined anti-retroviral therapy (c-ART) has had a profound impact on the disease prognosis and transformed this infection into a chronic disease. However, HIV is able to persist within the infected host and the pandemic is still growing. The main 2014 ISHEID theme was, hence "Together for a world without HIV and AIDS". In this report we not only give details on this main topic but also summarize what has been discussed in the areas of HCV coinfection and present a short summary on currently emerging viral diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,673
Score d'incertitude au seuil0,675

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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