MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2126904637 · doi:10.1136/jech.2005.033316

Hormone replacement therapy, cancer, controversies, and women’s health: historical, epidemiological, biological, clinical, and advocacy perspectives

2005· review· en· W2126904637 sur OpenAlexaff
Nancy Krieger

Notice bibliographique

RevueJournal of Epidemiology & Community Health · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenopause: Health Impacts and Treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesRadcliffe Institute for Advanced Study, Harvard University
Mots-clésMedicineContext (archaeology)Hormone replacement therapy (female-to-male)EpidemiologyAlternative medicinePublic healthDiseaseFamily medicineGerontologyNursingInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Routine acceptance of use of hormone replacement therapy (HRT) was shattered in 2002 when results of the largest HRT randomised clinical trial, the women's health initiative, indicated that long term use of oestrogen plus progestin HRT not only was associated with increased risk of cancer but, contrary to expectations, did not decrease, and may have increased, risk of cardiovascular disease. In June 2004 a group of historians, epidemiologists, biologists, clinicians, and women's health advocates met to discuss the scientific and social context of and response to these findings. It was found that understanding the evolving and contending knowledge on hormones and health requires: (1) considering its societal context, including the impact of the pharmaceutical industry, the biomedical emphasis on individualised risk and preventive medicine, and the gendering of hormones; and (2) asking why, for four decades, since the mid-1960s, were millions of women prescribed powerful pharmacological agents already demonstrated, three decades earlier, to be carcinogenic? Answering this question requires engaging with core issues of accountability, complexity, fear of mortality, and the conduct of socially responsible science.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,882
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,435
Tête enseignante GPT0,538
Écart entre enseignants0,104 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations121
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Epidemiology & Community HealthMême sujetMenopause: Health Impacts and TreatmentsTravaux en français237 207