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Enregistrement W2126906195 · doi:10.1177/089198870001300208

The Male Menopause and Mood: Testosterone Decline and Depression in the Aging Male—Is There a Link?

2000· review· en· W2126906195 sur OpenAlexaff
Howard C. Margolese

Notice bibliographique

RevueJournal of Geriatric Psychiatry and Neurology · 2000
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal and reproductive studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTestosterone (patch)MoodDepression (economics)MedicineLibidoInternal medicineMenopauseEndocrinologyAndrogenPsychologyHormonePhysiologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to review the literature on the hormonal changes that occur in aging males in order to determine if testosterone declines in relation to depressed mood and if testosterone might prove useful in treatment of depression. Pertinent articles were identified through a MEDLINE search from 1966 to 1999 and by careful review of the bibliographies of articles most relevant to the topic. There is a moderate decline of total testosterone and more significant decline of bioavailable testosterone in aging males. Elderly males who are depressed appear to have the lowest testosterone levels. In eugonadal males, testosterone replacement does not have a significant effect on mood; in hypogonadal males, some studies show an effect whereas others do not. In several small studies of depressed hypogonadal males, testosterone was effective in alleviating depression. Major side effects of testosterone include increased hematocrit and potential effects on the prostate and lipid metabolism. Testosterone replacement as primary or adjuvant treatment of depression may prove useful in elderly, hypogonadal males who fail to respond to conventional antidepressants. Further studies are needed to confirm these initial impressions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil0,506

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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