MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2126909373 · doi:10.1051/ebr/2010011

Gene flow in<i>Prunus</i>species in the context of novel trait risk assessment

2010· review· en· W2126909373 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Biosafety Research · 2010
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetically Modified Organisms Research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrunusBiologyGene flowPrunus armeniacaBotanyPopulationGenetic variationGeneticsCultivarGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prunus species are important commercial fruit (plums, apricot, peach and cherries), nut (almond) and ornamental trees cultivated broadly worldwide. This review compiles information from available literature on Prunus species in regard to gene flow and hybridization within this complex of species. The review serves as a resource for environmental risk assessment related to pollen mediated gene flow and the release of transgenic Prunus. It reveals that Prunus species, especially plums and cherries show high potential for transgene flow. A range of characteristics including; genetic diversity, genetic bridging capacity, inter- and intra-specific genetic compatibility, self sterility (in most species), high frequency of open pollination, insect assisted pollination, perennial nature, complex phenotypic architecture (canopy height, heterogeneous crown, number of flowers produced in an individual plant), tendency to escape from cultivation, and the existence of ornamental and road side Prunus species suggest that there is a tremendous and complicated ability for pollen mediated gene movement among Prunus species. Ploidy differences among Prunus species do not necessarily provide genetic segregation. The characteristics of Prunu s species highlight the complexity of maintaining coexistence between GM and non-GM Prunus if there were commercial production of GM Prunus species. The results of this review suggest that the commercialization of one GM Prunus species can create coexistence issues for commercial non-GM Prunus production. Despite advances in molecular markers and genetic analysis in agroecology, there remains limited information on the ecological diversity, metapopulation nature, population dynamics, and direct measures of gene flow among different subgenera represented in the Prunus genus. Robust environmental impact, biosafety and coexistence assessments for GM Prunus species will require better understanding of the mechanisms of gene flow and hybridization among species within the Prunus species complex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle