Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the developments that have occurred in South Dakota's swine industry and offers insights into its future prospects. Data, trends, and literature related to this market were gathered in an effort to fill in specific gaps about South Dakota's market. Nationally and in South Dakota there are fewer producers raising hogs. The exit of relatively small producers from the industry reduced a seasonal spike of farrowings during the March-May quarter in recent years. A growing trend of inshipments, where feeder pigs are brought into South Dakota, finished, and marketed, has partially offset the reduction in farrowings. An analysis of a longstanding indicator of supply, farrowing intentions, reveals that the closer intentions reported were more accurate than the distant intentions and that the overall accuracy is impressive. The general price level for market hogs at Sioux Falls follows a similar pattern to U.S. prices. A seasonal trend exists at Sioux Falls, with prices higher from May through August. Analysis of location basis, the difference between the CME Lean Hog Index and the cash price at Sioux Falls, with prices higher from May through August. Analysis of location basis, the difference between the CME Lean Hog Index and the cash price at Sioux Falls, also reveals a seasonal trend and substantial variablity across different months. Knowledge of basis is necessary when comparing different markets and when determining the effectiveness of risk management tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».