C OST -E FFECTIVENESS A NALYSIS OF A R URAL /U RBAN F IRST - RESPONDER D EFIBRILLATION P ROGRAM
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To analyze the cost-effectiveness of a proposed first-responder defibrillation program in a small rural area in comparison with a recently initiated first-responder program in an adjoining urban center in southwestern Ontario. The purpose of the analysis was to quantify the expected benefits of the proposed program to determine whether the costs are justified. METHODS: This analysis was conducted on the city of Waterloo (population 80,000 over 25 square miles) and the adjoining rural township of Wellesley (population 8,000 over 105 square miles). The township has volunteer fire department first responders with basic life support (BLS), and basic life support/defibrillation (BLS-D) ambulances as the second tier; whereas the city's full-time fire department has recently adopted a first-responder defibrillation (BLS-D) program backed up by the same BLS-D ambulance service. The most relevant costs identified were the capital costs of the defibrillators, ancillary equipment, and biomedical service for preventive maintenance and routine nonwarranty work. Response intervals and percentage of patients found in ventricular fibrillation were projected and sensitivity analysis was applied. RESULTS: The projected cost per life saved is $6,776 (C) in the urban area and $49,274 (C) in the rural area using an incremental save rate of 6%. Applying sensitivity analysis to the data, the save rate varied from 2% to 10%, resulting in a cost per life saved of $20,328 (C) and $4,066 (C), respectively, in the urban community. For the rural area, the cost per life saved ranged from $147,821 (C) (2%) to $29,564 (C) (10%). Even the worst-case save rate for the urban center [2%; $20,328 (C)] is significantly less than the best-case save rate [10%; $29,564 (C)] for the rural area. CONCLUSIONS: The cost per life saved for a rural first-responder defibrillation program is significantly more expensive than one for an urban center. However, the cost per life saved is still economical compared with common treatments for other life-threatening illnesses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».