Antibiotic Resistance in<i>Streptococcus pneumoniae</i>after Azithromycin Distribution for Trachoma
Notice bibliographique
Résumé
Trachoma is caused by Chlamydia trachomatis and is a leading cause of blindness worldwide. Mass distribution of azithromycin (AZM) is part of the strategy for the global elimination of blinding trachoma by 2020. Although resistance to AZM in C. trachomatis has not been reported, there have been concerns about resistance in other organisms when AZM is administered in community settings. We identified studies that measured pneumococcal prevalence and resistance to AZM following mass AZM provision reported up to 2013 in Medline and Web of Science databases. Potential sources of bias were assessed using the Cochrane Risk of Bias Tool. A total of 45 records were screened, of which 8 met the inclusion criteria. We identified two distinct trends of resistance prevalence, which are dependent on frequency of AZM provision and baseline prevalence of resistance. We also demonstrated strong correlation between the prevalence of resistance at baseline and at 2-3 months (r = 0.759). Although resistance to AZM in C. trachomatis has not been reported, resistance to this commonly used macrolide antibiotic in other diseases could compromise treatment. This should be considered when planning long-term trachoma control strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».