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Enregistrement W2126933505 · doi:10.1093/treephys/tpq001

Ecosystem warming does not affect photosynthesis or aboveground autotrophic respiration for boreal black spruce

2010· article· en· W2126933505 sur OpenAlexfundaboutno aff
Dustin R. Bronson, Stith T. Gower

Notice bibliographique

RevueTree Physiology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesManitoba HydroResearch ManitobaU.S. Department of Energy
Mots-clésBlack sprucePhotosynthesisEnvironmental scienceSoil respirationRespirationTaigaEcosystemEcosystem respirationAgronomySoil waterBotanyEcologyBiologyPrimary productionSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We measured light-saturated photosynthesis (A(net)), foliage respiration (R(fol)) and stem respiration (R(stem)) of black spruce (Picea mariana (Mill.) B.S.P.) in heated (+5 degrees C) and control plots during 2005, 2006 and 2007 in Thompson, MB, Canada. Large greenhouses and soil-heating cables were used to maintain air and soil temperature 5 degrees C above ambient air and soil temperature. Each greenhouse contained approximately nine black spruce trees and the majority of their fine root mass. Treatments were soil and air warming, soil-only warming, greenhouses maintained at ambient air temperature and control. Gas exchange rates ranged 0.71-4.66, 0.04-0.74 and 0.1-1.0 micromol m(-)(2) s(-)(1) for A(net), R(fol) and R(stem), respectively. Treatment differences for A(net), R(fol) and R(stem) were not significant in any of the 3 years of measurements. The results of this experiment suggest that in a warmer climate, black spruce may not have significant changes in the rate of photosynthesis or respiration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,849
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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