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Enregistrement W2126933574 · doi:10.1111/j.1365-2966.2005.09515.x

Genetic magnetohelioseismology with Hankel analysis data

2005· article· en· W2126933574 sur OpenAlexaff
A. D. Crouch, P. S. Cally, Paul Charbonneau, D. C. Braun, Mary Desjardins

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSolar and Space Plasma Dynamics
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsSunspotMagnetic fieldAbsorption (acoustics)Computational physicsPhase (matter)Field (mathematics)Mode (computer interface)AstrophysicsMathematical analysisOpticsQuantum mechanicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hankel analysis determined that sunspots absorb energy from and shift the phase of f- and p-modes incident upon them. One promising mechanism that can explain the absorption is partial conversion to slow magnetoacoustic-gravity (MAG) waves and Alfvén waves, which guide energy along the magnetic field away from the acoustic cavity. Our recent mode conversion calculations demonstrated that simple sunspot models, which roughly account for the radial variation of the magnetic field strength and inclination, can produce ample absorption to explain the observations, along with phase shifts that agree remarkably well with the Hankel analysis data. In this paper, we follow the same approach, but adopt a more realistic model for the solar convection zone that includes the thermal perturbation associated with a sunspot's magnetic field. Consistent with our earlier findings, we show that a moderately inclined, uniform magnetic field exhibits significantly enhanced absorption (mode conversion) in comparison to a vertical field (depending on the frequency and radial order of the mode). A genetic algorithm is employed to adjust the parameters that control the radial structure of our sunspot models, in order to minimize the discrepancy between the theoretical predictions and the Hankel analysis measurements. For models that best fit the phase shifts, the agreement with the Hankel analysis data is excellent, and the corresponding absorption coefficients are generally in excess of the observed levels. On the other hand, for models that best fit the phase shift and absorption data simultaneously, the overall agreement is very good but the phase shifts agree less well. This is most likely caused by the different sizes of the regions responsible for the absorption and phase shift. Typically, the field strengths required by such models lie in the range 1–3 kG, compatible with observations for sunspots and active regions. While there remain some uncertainties, our results provide further evidence that mode conversion is the predominant mechanism responsible for the observed absorption in sunspots; and that field inclination away from vertical is a necessary ingredient for any model that aims to simultaneously explain the phase shift and absorption data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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