Comparison of Patterns of Physical Activity and Sedentary Behavior Between Children With Cerebral Palsy and Children With Typical Development
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reduced participation in physical activity and increased time spent in sedentary behavior are associated with overweight, chronic disease, and disability. In order to optimize recommendations and interventions to increase physical activity and reduce sedentary behavior in children with cerebral palsy (CP), knowledge of their physical activity and sedentary behavior is needed. OBJECTIVES: The aim of this study was to describe light, moderate, and vigorous physical activity and sedentary behavior in preadolescent children with and without CP and compare physical activity and sedentary behavior between the 2 groups. DESIGN: This was a cross-sectional study of 33 children, aged 6 to 10 years, with CP (Gross Motor Function Classification System [GMFCS] levels I-III) and 33 age- and sex-matched children with typical development. METHODS: Physical activity was measured using the RT3 accelerometer over 7 days. RESULTS: Children with CP spent more time in sedentary behavior and accumulated less total activity, moderate activity, vigorous activity, and sustained bouts of moderate-to-vigorous activity (MVPA). They also accumulated a fewer number of bouts of MVPA and vigorous activity, despite spending a similar amount of time in each bout. LIMITATIONS: The small number of children in GMFCS levels II and III did not allow for adjustment for GMFCS level when comparing physical activity between children with and without CP. CONCLUSIONS: Preadolescent children with CP spent less time in moderate and vigorous activity and more time in sedentary behavior than children with typical development. Children with CP also accumulated less continuous MVPA and vigorous activity as a result of achieving fewer sustained bouts of MVPA and vigorous activity throughout the day.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».