Pleiotropic preconditioning-like cardioprotective effects of hypolipidemic drugs in acute ischemia–reperfusion in normal and hypertensive rats
Notice bibliographique
Résumé
Although pleiotropy, which is defined as multiple effects derived from a single gene, was recognized many years ago, and considerable progress has since been achieved in this field, it is not very clear how much this feature of a drug is clinically relevant. During the last decade, beneficial pleiotropic effects from hypolipidemic drugs (as in, effects that are different from the primary ones) have been associated with reduction of cardiovascular risk. As with statins, the agonists of peroxisome proliferator-activated receptors (PPARs), niacin and fibrates, have been suggested to exhibit pleiotropic activity that could significantly modify the outcome of a cardiovascular ailment. This review examines findings demonstrating the impacts of treatment with hypolipidemic drugs on cardiac response to ischemia in a setting of acute ischemia-reperfusion, in relation to PPAR activation. Specifically, it addresses the issue of susceptibility to ischemia, with particular regard to the preconditioning-like cardioprotection conferred by hypolipidemic drugs, as well as the potential molecular mechanisms behind this cardioprotection. Finally, the involvement of PPAR activation in the mechanisms of non-metabolic cardioprotective effects from hypolipidemic drugs, and their effects on normal and pathologically altered myocardium (in the hearts of hypertensive rats) is also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».