Effectiveness of honey on <i>Staphylococcus aureus</i> and <i>Pseudomonas aeruginosa</i> biofilms
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Biofilms formed by Pseudomonas aeruginosa (PA) and Staphylococcus aureus (SA) have been shown to be an important factor in the pathophysiology of chronic rhinosinusitis (CRS). As well, honey has been used as an effective topical antimicrobial agent for years. Our objective is to determine the in vitro effect of honey against biofilms produced by PA and SA. STUDY DESIGN: In vitro testing of honey against bacterial biofilms. METHODS: We used a previously established biofilm model to assess antibacterial activity of honey against 11 methicillin-susceptible SA (MSSA), 11 methicillin-resistant SA (MRSA), and 11 PA isolates. Honeys were tested against both planktonic and biofilm-grown bacteria. RESULTS: Honey was effective in killing 100 percent of the isolates in the planktonic form. The bactericidal rates for the Sidr and Manuka honeys against MSSA, MRSA, and PA biofilms were 63-82 percent, 73-63 percent, and 91-91 percent, respectively. These rates were significantly higher (P<0.001) than those seen with single antibiotics commonly used against SA. CONCLUSION: Honey, which is a natural, nontoxic, and inexpensive product, is effective in killing SA and PA bacterial biofilms. This intriguing observation may have important clinical implications and could lead to a new approach for treating refractory CRS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle