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Enregistrement W2126950547 · doi:10.1080/1462220412331320716

Use of and beliefs about light cigarettes in four countries: Findings from the International Tobacco Control Policy Evaluation Survey

2004· article· en· W2126950547 sur OpenAlexafffundabout
Ron Borland, Hua‐Hie Yong, Bill King, Geoffrey T. Fong, Tara Elton‐Marshall, David Hammond, Ann McNeill

Notice bibliographique

RevueNicotine & Tobacco Research · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and PreventionCancer Council VictoriaUniversity of Illinois at ChicagoUniversity of Waterloo
Mots-clésTobacco controlLibrary scienceMedicinePolitical sciencePublic healthComputer scienceNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined reported use of, and beliefs about, so-called light cigarettes among adult smokers in four countries: Australia (Aus), Canada (Can), the United Kingdom (U.K.) and the United States (U.S.). The method used was parallel telephone surveys among 9,046 smokers across the four countries. The results indicated that more than half of all smokers in each country except the U.K. reported smoking light cigarette brands. A majority of smokers surveyed in each country except Canada continue to believe that light cigarettes offer some health benefit compared to regular cigarettes (Canada 43%, U.S. 51%, Australia 55%, U.K. 70%). A majority of smokers in all four countries believed that light cigarettes are smoother on the throat and chest than regular cigarettes. Predictors of use of light cigarettes and beliefs about possible benefits were very similar in the four countries. These results demonstrate an ongoing need for public education about why light cigarettes do not reduce harm and do not make quitting easier. The results provide further evidence for the need for regulatory measures in all four countries to prohibit the use of misleading light and mild descriptors including package imagery in product marketing (as prescribed in Article 11 of the Framework Convention on Tobacco Control), abandon the use of standard FTC/ISO tar and nicotine yields as consumer information, and adopt policies to regulate deceptive design features of cigarettes, such as ventilated filters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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