Natal origin of Atlantic bluefin tuna (Thunnus thynnus) from Canadian waters based on otolith δ<sup>13</sup>C and δ<sup>18</sup>O
Notice bibliographique
Résumé
Increased knowledge of stock mixing and migration of Atlantic bluefin tuna ( Thunnus thynnus ) is required to properly manage and conserve declining populations. Here, we predicted the nursery origin of giant bluefin tuna (n = 224) present in samples from Canadian waters using stable δ13C and δ18O isotopes in otoliths. The isotopic composition of milled otolith cores (corresponding to the first year of life) of giant bluefin tuna from three decades (1970s, 1980s, 2000s) and three regions within or adjacent to the Gulf of St. Lawrence was compared with otolith δ13C and δ18O of yearling bluefin tuna collected from eastern (Mediterranean Sea – eastern Atlantic, n = 136) and western (western Atlantic, n = 103) nurseries. Maximum likelihood estimates indicated that greater than 99% of bluefin tuna in our Canadian samples originated from the western nursery. No significant differences in estimates of origin for bluefin tuna were detected among decades or among regions, suggesting little to no mixing of eastern and western populations in the Canadian samples examined. These findings justify the use of catch rates from the Gulf of St. Lawrence area as an index of abundance for the oldest members of the western population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».