Computer simulation of factors affecting drift from a forestry airblast sprayer
Notice bibliographique
Résumé
Sidahmed, M.M. and Brown, R.B. 2002. Computer simulation of factors affecting drift from a forestry airblast sprayer. Canadian Biosystems Engineering/Le genie des biosystemes au Canada 44: 2.272.35. Previous studies have demonstrated the adequacy of the computational fluid dynamics code (FLUENT) for simulating spray dispersal and deposition. In this study FLUENT was used to determine the effects of weather and operating parameters on the behavior of droplets and consequences on drift and deposition with an airblast forestry sprayer (Algonquin). The investigated parameters included initial droplet sizes (Do=20-300 :m), temperature (T= 293 and 301 K), relative humidity (RH= 40, 69, and 80%), airblast outlet velocity (U = 30 and 48 m/s), and droplet projection angle (2 = 0, ±22.5, and ±45). Temperature and RH had a pronounced influence on final droplet size, but had little effect on the horizontal distance traveled by droplets with Do>70 :m. Conversely, U and 2 had a significant effect on horizontal distance traveled by droplets with Do>70 :m, but had little influence on final droplet size. Maximum possible swath ranged from 15 to 21 m for the variation of parameters investigated. Low RH caused excessive evaporation and should be avoided even at low temperature. High RH and low T conditions retarded evaporation while increasing both deposition within a spray swath and particle and airborne drift. High airjet speed and abovehorizontal projection of droplets reduced deposition while increasing total particle and airborne drift. In all cases, drift would be drastically reduced by selecting nozzles that produce fewer small droplets (<110 :m) and orienting the nozzles downward (around –22.5).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».