Acute renal venous obstruction is more detrimental to the kidney than arterial occlusion: implication for murine models of acute kidney injury
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we compared the traditional murine model with renal pedicle clamp with models that clamped the renal artery or vein alone as well as to a whole body ischemia-reperfusion injury (WBIRI) model. Male C57BL/6J mice underwent either clamping of the renal artery, vein, or both (whole pedicle) for 30 or 45 min followed by reperfusion, or 10 min of cardiac arrest followed by resuscitation up to 24 h. After 30 min of ischemia, the mice with renal vein clamping showed the mostly increased serum creatinine and the most severe renal tubule injury. After 45 min of ischemia, all mice with renal vasculature clamping had a comparable increase in serum creatinine but the renal tubule injury was most severe in renal artery-clamped mice. Renal arterial blood flow was most decreased in mice with a renal vein clamp compared with a renal artery or pedicle clamp. A 30-or 45-min renal ischemia time led to a significant increase in the protein level of interleukin-6, keratinocyte-derived chemokine (KC), and granular colony-stimulating factor in the ischemic kidney, but the KC was the highest in the renal pedicle-clamped kidney and the lowest in the renal vein-clamped kidney. Of note, 10 min of WBIRI led to kidney dysfunction and structural injury, although less than longer time clamping of isolated renal vasculature. Our data demonstrate important differences in ischemic AKI models. Understanding these differences is important in designing future experimental studies in mice as well as clinical trials in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».