Influence of temperature and pH on the kinetics of the Sharon nitritation process
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The SHARON (Single reactor High activity Ammonia Removal Over Nitrite) process is an innovative process that improves the sustainability of wastewater treatment, especially when combined with an Anammox process. It aims at ammonium oxidation to nitrite only, while preventing further nitrate formation. In order to optimize this process by means of modelling and simulation, parameters of the biological processes have to be assessed. Batch tests with SHARON sludge clearly showed that ammonia rather than ammonium is the actual substrate and nitrous acid rather than nitrite is the actual inhibitor of the ammonium oxidation in the SHARON process. From these batch tests the ammonia affinity constant, the nitrous acid inhibition constant and the oxygen affinity constant were determined to be 0.75 mgNH3‐N L−1, 2.04 mgHNO2‐N L−1 and 0.94 mgO2 L−1. The influence of pH and temperature on the oxygen uptake rate of SHARON biomass was determined, indicating the existence of a pH interval between 6.5 and 8 and a temperature interval from 35 to 45 °C where the biomass activity is maximal. The kinetic parameters of the SHARON process were determined based on batch experiments. These parameters can now be implemented in a simulation model for further optimization of the SHARON process. Copyright © 2007 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».