A Zoospore Inoculation Method with <i>Phytophthora sojae</i> to Assess the Prophylactic Role of Silicon on Soybean Cultivars
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to evaluate whether silicon (Si) amendments, known to have a prophylactic role against biotrophic and hemibiotrophic pathogens, could protect soybean against Phytophthora sojae. To fulfill this objective, the initial challenge was to develop a method of inoculation that reproduced the natural infection process while allowing regular Si feeding to the plants. In a first set of experiments, inoculation of P. sojae zoospores directly into hydroponic solutions led to reproducible infections and expected phenotypes when using 'Williams' (rps), 'L75-6141' (Rps1a), 'haro15' (Rps1k), and 'L77-1863' (Rps1b) soybean challenged to races 3 and 7 of P. sojae. This approach offers the advantage of testing simultaneously many soybean cultivars against different races of P. sojae in a controlled environment, and the expression of partial and root resistance. In a second set of experiments aimed at testing the effect of Si, our results clearly showed that Si amendments had a significant effect on disease reduction and plant yield. The effect was particularly noticeable when combined with a cultivar displaying a certain level of resistance to the disease. These results demonstrate a useful method of direct inoculation of soybean plants with P. sojae zoospores through a hydroponic system and show that Si amendments can represent an alternative method of control of P. sojae against soybean.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».