The relationship between blood pressure and sciatic nerve blood flow velocity in rats with insulin-treated experimental diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Peripheral nerve blood flow (NBF) does not autoregulate but, instead, responds passively to changes in mean arterial pressure (MAP). How this relationship is impacted by insulin-treated experimental diabetes (ITED) is unknown. We tested the hypothesis that ITED will reduce NBF across a range of MAP in Sprague Dawley rats. Following 10 weeks of control or ITED conditions, conscious MAP (tail-cuff) was measured, and under anaesthesia, the MAP (carotid artery catheter, pressure transducer) and NBF (Doppler ultrasound, 40 MHz) responses to sodium nitroprusside (60 µg/kg) and phenylephrine (12 µg/kg) infusion were recorded (regression equations for MAP vs NBF were created for each rodent). Thereafter, motor nerve conduction velocity (MNCV) and nerve vascularization (haematoxylin and eosin stain) were determined. Conscious MAP was higher and MNCV was lower in the ITED group (p < 0.01). In response to drug infusions, the ΔMAP and ΔNBF were similar between groups (p ≥ 0.18). Estimated conscious NBF (based on substituting conscious MAP values into each individual regression equation) was greater in the ITED group (p < 0.01). Sciatic nerve vascularization was similar between groups (p ≥ 0.50). In contrast to the hypothesis, NBF was not reduced across a range of MAP. In spite of increased estimated conscious NBF values, MNCV was reduced in rats with ITED.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».