The Relationship Between Function and Disease Activity as Measured by the HAQ and DAS28 Varies Over Time and by Rheumatoid Factor Status in Early Inflammatory Arthritis (EIA). Results from the CATCH Cohort§
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the relationship between function and disease activity in early inflammatory arthritis (EIA). METHODS: Canadian Early Arthritis Cohort (CATCH) (n=1143) is a multi-site EIA cohort. Correlations between the Health Assessment Questionnaire Disability Index (HAQ) and DAS28 were done at every 3 months for the first year and then at 18 and 24 months. We also investigated the relationship between HAQ and DAS28 by age (<65 versus ≥65) and RF (positive vs negative). RESULTS: Mean HAQ and DAS28 scores were highest at the initial visit with HAQ decreasing over 24 months from a baseline of 0.94 to 0.40 and DAS28 scores decreasing from 4.54 to 2.29. All correlations between HAQ and DAS28 were significant at all time points (p<0.01). The correlations between HAQ and DAS28 were variable over time. The strongest correlation between HAQ and DAS28 occurred at initial visit (most DMARD naive) (n=1,143) and 18 months (r=0.57, n=321) and 24 months (r=0.59, n=214). The baseline correlation between HAQ and DAS28 was significantly different than correlations obtained at 3, 6, and 12 months (p=0.02, 0.01, and 0.01, respectively). Age did not change the association between HAQ and DAS28 {<65 years old (r=0.50, n=868) versus ≥65 (r=0.48, n=254), p=0.49}. The correlation between HAQ and DAS28 was stronger with RF+ patients (r=0.63, n=636) vs RF negative (r=0.47, n=477), p=0.0043. CONCLUSION: Over 2 years in EIA, HAQ and DAS both improved; correlations at time points were different over 2 years and RF status affected the correlations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».