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Enregistrement W2126969627 · doi:10.1186/1471-2164-11-72

Heat-shock responsive genes identified and validated in Atlantic cod (Gadus morhua) liver, head kidney and skeletal muscle using genomic techniques

2010· article· en· W2126969627 sur OpenAlexafffund
Tiago S. Hori, A. Kurt Gamperl, Stewart C. Johnson, Sophie Hubert, Jennifer Kimball, Sharen Bowman, Matthew L. Rise

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensInstitute for Marine BiosciencesGenome CanadaFisheries and Oceans CanadaBC Centre for Aquatic Health SciencesMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesDivision of Ocean SciencesGenome AtlanticNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMemorial University of NewfoundlandAtlantic Canada Opportunities AgencyGenome Canada
Mots-clésSuppression subtractive hybridizationBiologyGaduscDNA librarySkeletal muscleHeat shockGeneHeat shock proteinDNA microarrayGene expressionMolecular biologyGeneticsAnatomyFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Daily and seasonal changes in temperature are challenges that fish within aquaculture settings cannot completely avoid, and are known to elicit complex organismal and cellular stress responses. We conducted a large-scale gene discovery and transcript expression study in order to better understand the genes that are potentially involved in the physiological and cellular aspects of stress caused by heat-shock. We used suppression subtractive hybridization (SSH) cDNA library construction and characterization to identify transcripts that were dysregulated by heat-shock in liver, skeletal muscle and head kidney of Atlantic cod. These tissues were selected due to their roles in metabolic regulation, locomotion and growth, and immune function, respectively. Fish were exposed for 3 hours to an 8 degrees C elevation in temperature, and then allowed to recover for 24 hours at the original temperature (i.e. 10 degrees C). Tissue samples obtained before heat-shock (BHS), at the cessation of heat-shock (CS), and 3, 12, and 24 hours after the cessation of heat-shock (ACS), were used for reciprocal SSH library construction and quantitative reverse transcription - polymerase chain reaction (QPCR) analysis of gene expression using samples from a group that was transferred but not heat-shocked (CT) as controls. RESULTS: We sequenced and characterized 4394 ESTs (1524 from liver, 1451 from head kidney and 1419 from skeletal muscle) from three "forward subtracted" libraries (enriched for genes up-regulated by heat-shock) and 1586 from the liver "reverse subtracted" library (enriched for genes down-regulated by heat-shock), for a total of 5980 ESTs. Several cDNAs encoding putative chaperones belonging to the heat-shock protein (HSP) family were found in these libraries, and "protein folding" was among the gene ontology (GO) terms with the highest proportion in the libraries. QPCR analysis of HSP90alpha and HSP70-1 (synonym: HSPA1A) mRNA expression showed significant up-regulation in all three tissues studied. These transcripts were more than 100-fold up-regulated in liver following heat-shock. We also identified HSP47, GRP78 and GRP94-like transcripts, which were significantly up-regulated in all 3 tissues studied. Toll-like receptor 22 (TLR22) transcript, found in the liver reverse SSH library, was shown by QPCR to be significantly down-regulated in the head kidney after heat-shock. CONCLUSION: Chaperones are an important part of the cellular response to stress, and genes identified in this work may play important roles in resistance to thermal-stress. Moreover, the transcript for one key immune response gene (TLR22) was down-regulated by heat-shock, and this down-regulation may be a component of heat-induced immunosuppression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,733
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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